来源：芒果TV

       “解题”

与全球高手同台竞技，拿到国际顶级比赛的冠军，是种什么体验？

三年了，马栏山的夏天总有“算法”的一份子。

昨天，第三届“马栏山杯”国际音视频算法大赛正赛阶段A榜正式结束。外部的好消息，已经抢先一步到来——

在推荐系统领域与音视频领域的两大顶级算法赛事ACM Recsys Challenge 2022与CVPR2022中，芒果TV与全球顶级的算法工程师们巅峰对决，夺取了一冠一亚两季军的历史最佳战绩。

ACM Recsys Challenge关注“推荐”这一算法应用范围最广的领域。今年的赛题是一道来自“时尚领域”的商品序列推荐：给定一些用户浏览商品的行为数据，然后判断用户将会对哪个商品下单。

随着AI技术的迅猛发展，推荐系统在各大互联网平台得到了广泛应用，各种算法不断推陈出新。实际工作中，像天猫、京东这样的在线购物平台，一直在持续优化这方面的技术。

比赛的难点在于，给到的序列较短，数据规模较大，也不全面——对于AI来说，可学习的材料不够多，更考验方案的可用性。参赛的芒果TV智能算法团队，甚至为让比赛使用的方案得到更明确与权威的认证，专门投递了相关论文进行诠释。

事实证明，“破坏式”创新的能量，打破了原有的格局。依靠对赛题数据的详尽分析和一整套高效解决方案，第一次参加该赛事的芒果TV推荐算法团队，打败了前两届的大赛的冠军和全世界各地的顶级人工智能专业团队，拿到了芒果TV智能算法部在国际顶级赛事中的第一个全球冠军。

这也正是今年芒果TV算法部门踊跃参与国际顶级赛事的缩影。ACM Recsys Challenge 2022折桂之外，芒果TV派出了3支小分队，参与了视觉领域的国际顶级会议CVPR2022的不同挑战赛。

2021年的CVPR，第一次参赛的芒果TV就在视频人体时空定位赛事中一举拿下全球亚军。今年，图像分割、图像识别、图像补全……各个领域都开花结果。智能算法部门的陈凌驰、余意、王心莹带领的团队，分别获得了不同赛道的一个亚军与两个季军。

这些惯常与代码打交道，关心服务器算力是否能支持他们的方案的GEEK们，擅长各种“解题”——今年的比赛，是时尚推荐、盲人图片问答、足球赛事直播的相机标定等等五花八门的“难题”。而解题之后，落地应用才是一件更务实、更受关注的事。

不明觉厉的技术，都会用在哪里？

如果没有可接触的产品和实际体验，“算法”，好像更接近一种玄妙。

往年，CVPR各个研讨会的主题大部分固定，每个主题也伴随着各自固定的竞赛。随着AI进一步渗透传统领域甚至形成一些颠覆，今年，CVPR的各个研讨会也进行了相应拓宽，引入了更多全新的赛题。

前沿领域探讨的课题，终究要在实践中得到检验。对于追求经世致用的湖南人来说，再好再先进的技术，也会优先考虑落地应用的问题。

去年，拿到CVPR2021视频人体时空定位赛道亚军之后，芒果TV智能算法部开发了芒果TV的首个二创平台，通过AI赋能，让算法自动生成大量新颖、有趣的二创视频，大大降低了人工制作的成本，提升了视频自动投放的效率。

今年，在ACM Recsys Challenge 2022和CVPR2022中用到的这些技术，应用范围更广了——

芒果TV推荐算法团队的方案，首先可以应用于小芒电商，当新用户行为较少、部分活跃用户兴趣变化较快时，都能进一步提升推荐效果。

另一方面，在内容平台，“下滑”观看下一个，已经成为用户的固定使用习惯。推荐团队的新模型，也有利于提升用户喜好的命中率，让推荐内容更符合用户的实际需求，带给其更沉浸的体验。

其他的技术也同步服务于产品本身——

在用户端，陈凌驰的图像分割技术，可以用于弹幕防挡、人像分割等场景。刷剧刷综艺时，既能配合弹幕使用，又能让弹幕不挡脸、自动屏蔽不友好言论，这些算法自动完成的事，不仅提升了用户体验，也让内容核验工作更智能省时，大大减轻了人工审核的工作量。而除了这些基础性工作，这一模型还能介入智能生产，在短视频特效等领域，实现关键的“促活”效果。

在产业端，余意的多模态深度学习模型，支持了更智能的搜索-投放流程。根据一段文本关键词，就能从芒果TV已制成的海量素材中自动锚定相关视频场景，这不仅大幅度降低了资料搜索的难度，对于广告投放来说，这样的产品也将指数级增加投放定点、提升投放效率。对于盈利模式与营销产品都较为单一的长视频平台来说，这一技术直接指向营收提升，是最具有现实价值的业务之一。

不仅向外输出，更要深耕自身

当下，今年的ACM Recsys Challenge和CVPR都已经告一段落。客场对战，芒果TV拿下一冠一亚两季军的优异成绩；现在，终于轮到主场时间——结赛之后，今年的三维视觉、推荐、画质评价三个赛道，即将角逐出今年的优胜者。

当马栏山的算法大赛来到第三届，出什么考题，大约就能预测到芒果TV接下来在算法领域的主攻方向，更能从技术需求，推测出芒果TV正在布局的未来产品形态。

今年的命题，也有传承、有创新。一方面，画质评价与推荐，都是视频平台算法应用的经典赛题，数据均来自于芒果TV真实业务场景，具有高探索价值。曾经的参赛者，陆续成为后来的出题人，也让这项技术，逐步改变了芒果TV站内的内容运营，推荐产品，已经成为命中用户偏好、提升用户留存、促进用户对芒果TV内容认可的重要助力。

另一方面，三维视觉这一元宇宙“敲门砖”式的基础技术作为赛题首次出现，也对应着芒果TV在元宇宙领域持续进行的技术储备。依靠芒果TV初步搭建的光场系统所积累的数据，参与这道赛题的选手，将获得极其稀缺且真实的数据来源——当有了好的实验材料与标本，好的成绩自然更容易出现。

2020年以来，随着“马栏山杯”算法大赛的举办，总是以内容手艺人自居的芒果TV，打通了通往算法这个小圈子的“桥梁”。也正是从这一年起，居于中部省份、在相关配套上优势并不明显的长沙，持续引入了一百多位一线算法人才，让芒果TV的算法技术革新进入到全新的阶段。

2019年，在视频化的巨大浪潮之下，芒果TV智能算法部初建，为实现机器从文本到视频的内容理解与深度学习而增强技术研发，同时，也为未来的内容智能生产竞争做技术储备。短短三年后，芒果TV已研发出足以问鼎全球冠军的技术与方案，并且通过自主举办的算法大赛，紧紧把握住最新的算法技术与最前沿的人才。