广播行业的技术发展速度远超高清视频传输速度。其他通信领域的创新也正在融入这一行业，包括由边缘计算支持的人工智能和云解决方案。

在阿拉伯国家广播联盟 BroadcastPro峰会上的一场名为“广播技术趋势：IP、云计算、人工智能和边缘计算”的小组讨论会上，来自中东和北非广播行业的专家齐聚一堂，共同探讨哪些技术已经得到应用，哪些技术将面临挑战，以及我们应该如何尝试新一代的广播技术。

出席讨论会的嘉宾包括理想系统公司中东地区总经理艾曼·哈提卜（Ayman Khatib）、鲁道传媒网络公司首席技术官赫贾尔·贝伦吉（Hejar Berenji）、MBC集团数据与战略规划总监菲利普·巴登霍斯特（Phillip Badenhorst）、维亚克萨-奥卡公司（VO）中东和北非地区销售与业务拓展总监萨默尔·伊利亚（Sammer Elia）、国际媒体投资技术与战略顾问苏海尔·艾哈迈德（Suhail Ahmed）。讨论会由尼古拉斯·汉斯（Nicolas Hans）主持，他是中东地区广播解决方案的合伙人。

讨论伊始，汉斯提及美国OpenAI公司研发的人工智能聊天机器人程序“ChatGPT”问世一周年纪念日在即，该工具在短短5天内就吸引了100万用户，比Facebook快60倍。为了准备这次圆桌讨论，汉斯利用谷歌的人工智能工具“Bard”列出了过去一年里广播行业发生的三大变化，即基于IP的制作、云计算和虚拟现实。于是，讨论就围绕这样一个问题展开：在过去一年中，与会专家们最感头疼的问题是什么？

菲利普·巴登霍斯特认为，生成式人工智能已经改变了他本人和整个行业的面貌。广播行业的所有垂直领域都受到了生成式人工智能兴起的影响，这改变了我们发现和解决问题的方式。人工智能绘画工具“Midjourney”在媒体制作领域发挥了举足轻重的作用，比如，漫威和迪士尼公司利用它为电视剧《秘密入侵》生成了全部片头字幕。即使是拥有数百万美元预算的影视工作室也在使用生成式人工智能来创作艺术作品。

苏海尔·艾哈迈德将“转型”列为他今年面临的挑战。英国IMI集团正在进行其所有媒体资产的转型，包括阿联酋《国家报》、阿布扎比《阿尔阿因报》、英国天空新闻台阿拉伯语节目和美国全国广播公司财经频道等。它必须考虑如何利用IP、云计算和人工智能，不仅要改善观众的体验，还要将其用作新闻编辑室的生产力工具。对于IMI集团而言，这种转型的挑战就是一个学习知识和转变观念的过程，也使得教育变得更加重要，因为新闻和广播机构是由具有传统广播背景的人在运营。

萨默尔·伊利亚将讨论的焦点转向了广播领域的创新。在维亚克萨-奥卡公司所属的Orange电信公司主要关注智能运维（AIOPs）。埃利亚解释说，智能运维涉及创建一个分析框架，以协调和关联来自网络各个构建模块的数据。在过去，各种供应商会介入进来，连接起这些构建模块；而现在，通过智能运维，由人工智能进行数据协调。于他而言，这个过程就是学习如何制定规则，以改进预测性维护、自动化可扩展性以及内容个性化。

赫贾尔·贝伦吉和巴登霍斯特持有相似的观点。自2008年以来，鲁道传媒网络从库尔德斯坦的一个小型媒体组织发展成为中东地区的数字新闻媒体平台。贝伦吉感慨道，人工智能生成的深度伪造内容和虚假信息令他夜不能寐。对于鲁道公司的新闻业务而言，人工智能的风险不可低估，因此他打算专注于减轻这些风险。

汉斯接着询问阿曼·哈提卜对最近比邻星科技公司（Blinx）的组建和上市有何看法。哈提卜认为，应该采用网络设备接口（NDI）作为新社交媒体中心的核心基础设施，以适应云端制作和远程工作流程。他详细说明了如何才能实现用户在家中或远程工作站上访问节目内容，同时与云端无缝交互，这对新社交媒体中心的运营至关重要。

艾哈迈德证实，对远程工作流程的需求使得网络设备接口成为比邻星科技公司的最佳选择，并解释了围绕网络设备接口构建数据框架的重要性，但他也指出：“对于我们正在IMI集团尝试实现的目标来说，传输标准‘SMPTE（电影与电视工程师协会）ST 2110’更具相关性……然而，在部署过程中，我们也将保留少部分网络设备接口和标准数据接口。”

阿赫默德认为，首席技术官的角色应该让位于首席数据官。“随着现代媒体机构的不断建立，首席数据官将会发挥越来越重要的作用，我们选择的每个系统都需要为我们的数据生态系统提供某种有效的输入。”

巴登霍斯特在中东广播中心（MBC）专职数据岗位，汉斯提请他对媒体网络如何利用数据来优化日程安排和内容投资发表更多见解。他解释说，沙希德公司利用与媒体相关的海量用户数据来策划和制作节目，这些数据来自数百万客户。

“内容是媒体公司的主要成本之一。我们在多个维度上进行了相当复杂的分组。我们根据每个用户的偏好及其对众多不同品味群组的偏好程度，对他们进行分类，从而知晓他们喜欢什么样的内容。”然后我们会考虑新游戏的推出方案，以确保在任何时候，每个玩家都不会面临两到三周没有新游戏或没有当前正在运行的游戏可玩的情况。这样做可以使我们能够有效防止预订取消和用户流失。而在购买方面，我们利用过去几年中开发的数据和人工智能模型来预测消费趋势。我们已经训练了人工智能模型，用以在推出新游戏之前预测它们的市场表现。”

伊莉娅解释了如何利用人工智能来打击内容分发网络（CDN）盗链行为。这种最新的盗版形式威胁着运营商的营业收入，是迄今为止最严重的问题之一，因为它对运营商的业务构成了三重威胁。盗版者利用版权系统技术和内容存储网络中的漏洞，在其他网站和网络上发布内容链接，从而使他们能够通过广告和品牌展示等方式向不知情的用户提供内容并从中获利。然而，这些收入里没有一分钱会返还给拥有原始IP和内容的网络公司。

伊莉娅表示，维亚克萨公司已经采用保护性应用程序来缓解内容分发网络被盗链的问题。该公司采用在内容分发网络控制器中安装微服务的办法，使得任何运营商都可以评估内容分发网络盗链对其收入的影响。下一步就是采取行动，为内容分发网络链接创建一个令牌，并将其仅发送给申请链接的个人，而不是发送给任何其他运营商。

伊莉娅解释说：“我们利用人工智能来识别网络并将其连接到用户端，人工智能可以判别出无良运营商，从而使许多问题的解决过程更加智能化。”

（本文作者安东尼•佩莫尔，编译者系中华广播影视交流协会工作人员；来源：中东专业广播网2025年1月19日文，待续）