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【观察】视听业如何应对创新浪潮、尝试新一代技术(二)

2025-02-13 09:00

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 视听业如何应对前所未有的技术创新浪潮?人工智能是否影响了内容的创作和收看方式?在为观众个性化定制内容和确保内容未来可用性方面,IP标准在决策过程中扮演着怎样的角色?在阿拉伯国家广播联盟BroadcastPro峰会上,首席技术官们就这些议题进行了更深入的探讨。本公众号分两期编译刊发文章全文,敬请关注。



IP标准和转移趋势



汉斯将讨论的话题转向IP基础设施,并请贝伦吉阐明鲁道公司建立超高清平台的初衷,因为这对一家新闻机构来说是一个令人惊讶的举措。他对这个话题很感兴趣,并反问道:“为什么不呢?区域性媒体需要等待西方实体进行创新,然后再照猫画虎吗?贝伦吉的论点聚焦于这样一个理念,即本土的媒体公司对当地受众有更深的了解,因此,媒体产业的创新应以满足这些本地社区的具体需求为首要目标。


 “现在无论你走到世界的哪个角落,你都能看到娱乐频道、其他频道、视频点播平台、围绕奈飞(Netflix)平台而进行的对话、关于盈利问题的讨论。然而,让我们把目光转向中东,看看我们周围正在发生什么?是新闻,还是娱乐节目?全世界65%以上的新闻是我们首发的,新闻频道仍然是我们地区收视率最高的频道。如果人们在收看新闻,而新闻资讯正在以最直接的方式影响着他们的日常生活,那为何不为他们提供最优质的新闻资讯呢?”


哈提卜很欣赏这部分讨论内容,他深信公共广播机构是国家记忆的守护者,是国家历史的记录者,因此他一直提倡向大众提供高质量、无压缩的媒体内容。


他表示:“不进行压缩或转向IP传输是理所当然的选择。尽管很多人说我们正在走向社交媒体消费,但记录历史就像存储音乐一样,你需要保留原始数字记录。是的,确实有经过压缩的音乐,但其真实的录音和源代码始终是未经压缩的,且以最高质量的形式存在。”


他补充说,基于IP构建的基础设施可以让用户灵活地选择在本地或在数据中心远程处理数据。对于最终用户来说,这两个地点之间的链接是不可见的。



旨在增强资源的混合型云解决方案



接下来的讨论转向了云解决方案,汉斯与IMI集团的艾哈迈德讨论了多平台分发的问题,云服务在其中发挥重要作用。其核心论点是,数字和广播部门开始相互沟通的时机到了,汉斯请他举例说明这一点。


艾哈迈德认为,弥合这两种新闻编辑室风格之间的差距至关重要,最终的目标是建立一个单一的平台或窗口,让记者能够向数字平台提供更多新闻摘要、图片集锦、独特故事等,并能够对这些故事进行编辑整理,而不仅仅是将为线性生产而制作的内容推送出去。


基于消费者随时随地获取新闻或娱乐资讯的需求,云端解决方案在多渠道、多平台内容传递方面已展现出其优势。鲁道媒体网络从一开始就是这类平台之一。此时贝伦吉发言,详细阐述了该平台在运营层面是如何实现这一点的。


 “鲁道媒体网络在推出时就已经是一个多平台网络,当时我们有一个想法,即利用多个用户在英国广播公司等大型新闻机构的消费体验。我们认为,如果我们想要构建那种多媒体平台,我们就需要有一个跨平台的环境,它有两个主流:输入和输出。然而,目前的输出情况是,如果内容是为电视准备的,那将只针对电视进行内容准备。与此同时,对于广播来说,将是只有音频内容,也许是数字音频。但是我们从一开始就知道数字将发挥巨大作用,尽管我们还没有将其用于盈利。”


贝伦吉进一步解释说,首要目标是以客观且便利的方式提供新闻资讯,同时也建立品牌知名度。他强调使用特定频道模板的重要性,以确保内容不会随意呈现给观众,而是精心定制以满足其特定需求。



Broadcast 2.0:未来的广播技术



更广泛的讨论自然转向了传输方式“Broadcast 2.0”——广播技术和媒体平台发展的一次重大飞跃,它将传统广播的方方面面与数字时代的技术进步融合在一起。维亚克萨-奥卡公司的伊利亚解释说,“Broadcast 2.0”的核心是尖端技术,例如通过数据分析和机器学习来制作极致个性化的广播内容,用户可根据个人偏好定制观看体验;随着高清视频和高级音频格式成为常态,视听节目质量也呈指数级提高。此外,“Broadcast 2.0”具备多平台可访问性,确保内容在各种设备和平台上均可收听。


伊利亚详细阐明“‘Broadcast 2.0’是对从社交媒体平台收回自己数据所有权的保证”。他认为服务质量也属于这一范畴,并强调指出,“Broadcast 2.0”重点关注用户数据,以帮助编辑团队为用户提供相关内容。


汉斯评论说“Broadcast 2.0”涵盖了IP、人工智能和云计算,并询问哈提卜对广播公司有何建议。哈提卜指出,由于受众不同,广播公司想要传递的内容也各不相同,因此不会有真正通用的答案。然而,广播公司的确需要寻求这三种技术创新。


 “说到基础设施,就以IP为例吧。如果今天有人告诉我,他们不建议基于IP建立网络基础设施,那就相当于当年有人说,我们不应该将电话总机从数字交换机改换为我们现今使用的IP交换机。”


他进一步解释说,当前的人工智能形式——反应式人工智能、生成式人工智能和GPT模型(GPT的全称是“Generative Pre-trained Transformer”,即“生成式预训练变换器”,是一种基于人工智能技术的语言模型,广泛应用于自然语言处理领域。)——在概述故事情节、构思媒体内容创意和辅助基础设施设计方面效果显著。随着越来越多的广播公司采用这些技术,它们的人工智能系统将熟练地通过概率测量来识别内容。然而,他预计将出现一种更为先进的“真正”人工智能形式,这种人工智能将模仿人类大脑的认知过程,超越单纯的概率性反应。



广播公司首席技术官的新时代



会议结束时,贝伦吉敦促地区首席技术官们联合起来,交流思想,并强调保持独特个性的重要性。他着重指出,首席技术官必须转变传统观念,更具前瞻性思维,而非总是急于推出新频道。他呼吁中东地区的首席技术官们展望未来十年视听业发展前景:在此期间,人工智能将与传统的线性电视同时发挥重要作用,而中东地区的年轻人将继续成为对社交媒体具有重大影响力的群体。



(本文作者安东尼•佩莫尔,编译者系中华广播影视交流协会工作人员;来源:中东专业广播网2025年1月19日文,续完)